WP AI Asystent: Wspólne użycie

1. Ustawienia

Najpierw przejdź do WP AII Asystent, aby użyć asystenta AI w witrynie, kliknij przycisk Ustawienia w pulpicie nawigacyjnym, wprowadź klawisz API Openai w polu i zapisz zmiany.

2. Dostosowanie asystenta

Kliknij Utwórz przycisk asystenta, nazwij go.

Następnie zwraca się do konfiguracji asystenta, w której możesz dostosować ustawienie czatu.

2.1 Instrukcje i instrukcje

Asystent konfiguracji

• Tytuł: Nazwa asystenta AI
• Kod skrótu: skrót asystenta AI
• Załaduj asystent w pozycji pływającej: użyj przycisku przełączania, aby włączyć/wyłączyć
• Załaduj asystent na wszystkich stronach: wybierz ten asystent jako domyślny. Inny asystent straci swój status domyślny.
• Pozycja na ekranie: dolna po prawej, dolna lewa

Instrukcje asystenta

Zalecony

• Asystent nazwy i osobowości: Zdefiniuj nazwę asystenta Openai do użycia na czatach. Asystent „Persona” odnosi się na przykład do roli asystenta: „Nazywasz się asystent AI i będziesz działać jako specjalista ds. Wsparcia”.
• Asystent cel i cel: cel odnosi się do tego, jakie typy ludzi będą docelowe asystent. Cel przedstawia, co powinien osiągnąć twój asystent. Na przykład: „Odpowiem na klientów firmy o nazwie [nazwa firmy] pracująca w [sektorze branżowym firmy] i będziesz działać jako specjalista ds. Wsparcia”.
• Zastosowanie danych niestandardowych: Asystenci OpenAI mogą przechowywać i wykorzystywać niestandardowe dane lub dokumenty do rozmów. Możesz określić tutaj, jak chcesz użyć tych niestandardowych danych. Na przykład: „Wykorzystasz dane z niestandardowych danych z plików, które podajemy priorytetowo dla odpowiedzi. Możesz również użyć danych publicznych z modelu AI, aby wypełnić odpowiedź”.

Fakultatywny

• Pierwsza wiadomość: Pierwsza wiadomość, którą asystent powie użytkownikowi po zainicjowaniu czatu. Dotyczy to tylko nowych wątków. Przykład: Wprowadzenie twojej pierwszej wiadomości w rozmowie będzie brzmiało: „Hej, dzięki za pytanie, jestem wyspecjalizowanym asystentem AI, pozwól, że pomogę ci najlepiej, jak potrafię”.
• Rodzaje treści: jaki rodzaj treści wytworzy asystent, byłoby to dokumentacja, kod ... i gdzie treść ostatecznie wyląduje. Przykład: „Treść, którą będziesz wygenerować, to głównie [odpowiedzi techniczne ...] Jak korzystać z [produktu], treść będzie wyświetlana tylko na czacie publicznym”.
• Długość i ton zawartości: długość treści dla odpowiedzi i tonu (formalny, przyjazny). Na przykład: postarasz się być tak wyczerpujący, jak to możliwe w odpowiedzi, z limitem 500 słów na wiadomość. Użyjesz formalnego tonu.
• Przykład odpowiedzi: Czy masz metodę, aby odpowiedzieć na pytania lub przynieść przykład, aby dać sztucznej inteligencji? Na przykład: „Jeśli klient zadaje pytanie dotyczące [tego produktu], które umieścisz w każdej odpowiedzi [SMS].”?

2.2 Szkolenie

• WordPress: Użyj danych WordPress (posty, strony, niestandardowe posty ...), aby wyszkolić asystenta AI. Jeśli dane szkoleniowe mają aktualizacje, ustaw częstotliwość aktualizacji danych, aby automatycznie je regenerują.
  • Tytuł danych WordPress
  • Typ danych WordPress
  • Filtr danych WordPress
  • Wybór treści zestawu danych
  • Częstotliwość aktualizacji danych

• Dokumenty: Prześlij własne pliki (PDF, JSON, TXT ...), aby wyszkolić asystenta z plikami.

• Zewnętrzne adresy URL: Crawl zewnętrzne adresy URL (z dowolnej domeny), uzyskaj zawartość stron i przekształć ją jako treść używaną do szkolenia asystenta (JSON). Może to być na przykład strony dokumentacji produktu.

2.3 Projektowanie czatu

Tutaj możesz dostosować następujące opcje:

Rozmiar

• Szerokość czatu
• Chat Max Wysokość
• Wyściółki wiadomości
• Wiadomości promień kontenera 
• Tekst nagłówka i ikon nagłówka czatu

Kolor

• tło
• Chrzcielnica
• Pikolak
• Wiadomości

2.4 Ustawienia asystentów

Tutaj możesz wybrać model OpenAI i dostosować ustawienie.

Funkcje i ustawienia modelu

• Wyszukaj pliki:  Włącz wyszukiwanie pliku całego asystenta. Jeśli zostanie aktywowany, pozwól użytkownikowi przesyłać pliki do asystenta AI, a asystent zdecyduje, kiedy go użyć (w zależności od instrukcji).
• Interpreter kodu:  Włącz interpreter kodu całego asystenta. Jeśli jest aktywowany, umożliwia interpretację, wykonywanie i analizę kodu w kontekście rozmowy. Ta zdolność umożliwia asystentowi wykonywanie różnych zadań, w tym analizę danych, obliczenia matematyczne.
• Temperatura: Temperatura w AI kontroluje, w jaki sposób „losowe” lub „eksperymentalne” generowanie tekstu modelu będzie - niższe temperatury wytwarzają bardziej konserwatywne, przewidywalne wyjścia, podczas gdy wyższe temperatury powodują bardziej zróżnicowane i kreatywne (ale potencjalnie mniej spójne) wyjścia.