ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

WP AI Assistant: การใช้งานทั่วไป

1. การตั้งค่า

ก่อนอื่นให้ไปที่ผู้ช่วย WP AI เพื่อใช้ AI Assistant บนเว็บไซต์ของคุณคลิกที่ปุ่มการตั้งค่าในแผงควบคุมป้อนคีย์ OpenAI API ของคุณในฟิลด์และบันทึกการเปลี่ยนแปลง

 

การตั้งค่าคีย์

 

2. ผู้ช่วยปรับแต่ง

คลิกสร้างปุ่มผู้ช่วยตั้งชื่อ

 

สร้างความช่วยเหลือใหม่

 

จากนั้นจะเปลี่ยนเป็นผู้ช่วยตั้งค่าซึ่งคุณสามารถปรับแต่งการตั้งค่าการแชทของคุณ

2.1 การตั้งค่าและคำแนะนำ

ผู้ช่วยตั้งค่า

 

การตั้งค่าการสอน -1

 

  • ชื่อเรื่อง: ชื่อผู้ช่วย AI
  • รหัสย่อ: รหัสย่อของ AI Assistant
  • โหลดผู้ช่วยในตำแหน่งลอย: ใช้ปุ่มสลับเพื่อเปิด/ปิดใช้งาน
  • โหลดผู้ช่วยในทุกหน้า: เลือกผู้ช่วยนี้เป็นค่าเริ่มต้น ผู้ช่วยคนอื่นจะสูญเสียสถานะเริ่มต้น
  • ตำแหน่งบนหน้าจอ: ล่างขวาล่างซ้าย

ผู้ช่วยคำแนะนำ

ที่แนะนำ

 

ผู้ช่วยคำแนะนำ

 

  • ผู้ช่วยชื่อและบุคคล: กำหนดชื่อผู้ช่วย OpenAI ที่จะใช้ในการแชท ผู้ช่วย "Persona" หมายถึงบทบาทผู้ช่วยตัวอย่างเช่น: "คุณจะถูกเรียกว่า AI Assistant และคุณจะทำหน้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการสนับสนุน"
  • ผู้ช่วยเป้าหมายและวัตถุประสงค์: เป้าหมายหมายถึงประเภทของผู้ช่วยเป้าหมาย วัตถุประสงค์สรุปสิ่งที่ผู้ช่วยของคุณควรทำ ตัวอย่างเช่น: "คุณจะตอบกลับลูกค้าของ บริษัท ที่เรียกว่า [ชื่อ บริษัท ] ทำงานใน [ภาคอุตสาหกรรมของ บริษัท ] และคุณจะทำหน้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการสนับสนุน"
  • การใช้ข้อมูลที่กำหนดเอง: ผู้ช่วย OpenAI สามารถจัดเก็บและใช้ข้อมูลที่กำหนดเองหรือเอกสารสำหรับการสนทนา คุณสามารถระบุได้ที่นี่คุณต้องการให้ใช้ข้อมูลที่กำหนดเองนี้อย่างไร ตัวอย่างเช่น: "คุณจะใช้ข้อมูลจากข้อมูลที่กำหนดเองจากไฟล์ที่เราให้ความสำคัญสำหรับการตอบกลับของคุณคุณยังสามารถใช้ข้อมูลสาธารณะจากโมเดล AI ของคุณเพื่อตอบกลับ"

ไม่จำเป็น

 

การตั้งค่าการสอน-ตัวเลือก

 

  • ข้อความแรก: ข้อความแรกที่ผู้ช่วยจะพูดกับผู้ใช้เมื่อเริ่มการแชท มันใช้กับเธรดใหม่เท่านั้น ตัวอย่าง: การแนะนำข้อความแรกของคุณในการสนทนาคือ "เฮ้ขอบคุณสำหรับคำถามของคุณฉันเป็นผู้ช่วย AI พิเศษให้ฉันช่วยคุณอย่างดีที่สุดเท่าที่จะทำได้"
  • ประเภทของเนื้อหา: เนื้อหาประเภทใดที่ผู้ช่วยจะผลิตจะเป็นเอกสารรหัส ... และเนื้อหาจะลงจอดในที่สุด ตัวอย่าง: "เนื้อหาที่คุณจะถูกสร้างขึ้นนั้นส่วนใหญ่ [การตอบกลับทางเทคนิค ... ] ของวิธีการใช้ [ผลิตภัณฑ์ของคุณ] เนื้อหาจะแสดงในการแชทสาธารณะเท่านั้น"
  • ความยาวเนื้อหาและโทนเสียง: ความยาวของเนื้อหาสำหรับการตอบกลับและโทน (เป็นทางการเป็นมิตร) ตัวอย่างเช่น: คุณจะพยายามอย่างละเอียดที่สุดเท่าที่จะทำได้ในการตอบกลับของคุณโดยมีขีด จำกัด 500 คำต่อข้อความ คุณจะใช้น้ำเสียงอย่างเป็นทางการ
  • ตัวอย่างของการตอบกลับ: คุณมีวิธีที่จะใช้เพื่อตอบคำถามหรือผลลัพธ์ในตัวอย่างที่จะให้กับ AI หรือไม่? ตัวอย่างเช่น: "หากลูกค้าถามคำถามเกี่ยวกับ [ผลิตภัณฑ์นี้] คุณจะรวมไว้ในการตอบกลับทุกครั้ง [ข้อความ]"?

 

2.2 การฝึกอบรม

  • WordPress: ใช้ข้อมูล WordPress (โพสต์หน้าโพสต์ที่กำหนดเอง ... ) เพื่อฝึกอบรมผู้ช่วย AI ของคุณ หากข้อมูลการฝึกอบรมของคุณมีการอัปเดตให้ตั้งค่าความถี่การอัปเดตข้อมูลเพื่อสร้างใหม่โดยอัตโนมัติ
    • ชื่อข้อมูล WordPress
    • ประเภทข้อมูล WordPress
    • ตัวกรองข้อมูล WordPress
    • ชุดข้อมูลการเลือกเนื้อหา
    • ความถี่อัปเดตข้อมูล

 

Trainning-wordpress-data

 

  • เอกสาร: อัปโหลดไฟล์ของคุณเอง (PDF, JSON, TXT ... ) เพื่อฝึกอบรมผู้ช่วยของคุณด้วยไฟล์ของคุณ

 

เอกสารการฝึกอบรม

 

  • URL ภายนอก: คลาน URL ภายนอก (จากโดเมนใด ๆ ) รับเนื้อหาหน้าเว็บและแปลงเป็นเนื้อหาที่ใช้ในการฝึกอบรมผู้ช่วยของคุณ (JSON) ตัวอย่างเช่นอาจเป็นหน้าเอกสารประกอบผลิตภัณฑ์

 

การฝึกอบรมภายนอก

 

2.3 การออกแบบแชท

ที่นี่คุณสามารถปรับตัวเลือกต่อไปนี้:

ขนาด

  • ความกว้างแชท
  • แชทความสูงสูงสุด
  • ข้อความแพ็ตดิ้ง
  • ข้อความรัศมีคอนเทนเนอร์ 
  • ข้อความส่วนหัวแชทและขนาดไอคอน

 

แชท Design-1

สี

  • พื้นหลัง
  • แบบอักษร
  • ปุ่ม
  • ข้อความ

 

แชทออกแบบ -2

 

2.4 การตั้งค่าผู้ช่วย

ที่นี่คุณสามารถเลือกรุ่น OpenAI และปรับการตั้งค่า

 

ผู้ช่วยตั้งถิ่นฐานขั้นสูง

 

คุณลักษณะของรุ่นและการตั้งค่า

  • การค้นหาไฟล์:  เปิดใช้งานการค้นหาไฟล์สำหรับผู้ช่วยทั้งหมด หากเปิดใช้งานอนุญาตให้ผู้ใช้อัปโหลดไฟล์ไปยังผู้ช่วย AI และผู้ช่วยจะตัดสินใจว่าจะใช้เมื่อใด (ขึ้นอยู่กับคำแนะนำ)
  • Code Interpreter:  เปิดใช้งาน Code Interpreter สำหรับผู้ช่วยทั้งหมด หากเปิดใช้งานจะอนุญาตให้ตีความดำเนินการและวิเคราะห์รหัสภายในบริบทของการสนทนา ความสามารถนี้ช่วยให้ผู้ช่วยสามารถทำงานที่หลากหลายรวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลการคำนวณทางคณิตศาสตร์
  • อุณหภูมิ: อุณหภูมิใน AI ควบคุมว่า "สุ่ม" หรือ "ทดลอง" การสร้างข้อความของโมเดลจะเป็นอย่างไร - อุณหภูมิที่ต่ำกว่าจะสร้างเอาท์พุทที่อนุรักษ์นิยมและคาดการณ์ได้มากขึ้นในขณะที่อุณหภูมิที่สูงขึ้นส่งผลให้มีความหลากหลายและสร้างสรรค์มากขึ้น