WP AI -assistent: Almindelig brug
1. Indstillinger
Først skal du navigere til WP AI -assistent, for at bruge AI -assistent på dit websted, klik på knappen Indstillinger i instrumentbrættet, indtast din Openai API -nøgle i feltet og gemme ændringer.
2. Assisterende tilpasning
Klik på Opret assistentknap, navngiv den.
Derefter vender det sig til assistentopsætning, hvor du kan tilpasse din chatindstilling.
2.1 Opsætning og instruktioner
Assistentopsætning
- Titel: Navn på AI -assistenten
- Shortcode: Shortcode af AI -assistenten
- Indlæsassistent i flydende position: Brug knappen Toggle til at aktivere/deaktivere
- Indlæs assistent på alle sider: Vælg denne assistent som standard. Andre assistent mister sin standardstatus.
- Position på skærmen: nederst til højre, nederst til venstre
Assistentinstruktioner
Anbefalet
- Assisterende navn og persona: Definer det Openai -assistentnavn, der skal bruges i chats. Assistent "Persona" henviser til assistentrollen, for eksempel: "Du bliver kaldt AI -assistent, og du vil fungere som en supportspecialist."
- Assistentmål og mål: Målet henviser til, hvilke typer mennesker der vil målrettes. Målet skitserer, hvad din assistent skal opnå. For eksempel: "Du svarer til kunderne i et firma, der hedder [firmanavn], der arbejder i [virksomhedssektoren], og du vil fungere som en supportspecialist."
- Brugerdefineret dataforbrug: Openai -assistenter kan gemme og bruge brugerdefinerede data eller dokumenter til samtalerne. Du kan her specificere, hvordan vil du have, at disse brugerdefinerede data skal bruges. For eksempel: "Du vil bruge dataene fra de brugerdefinerede data fra de filer, vi har prioriteret for dine svar. Du kan også bruge de offentlige data fra din AI -model til at afslutte svaret."
Valgfri
- Første meddelelse: Den første meddelelse om, at assistenten vil sige til brugeren, når chatten indledes. Det gælder kun for nye tråde. Eksempel: Indførelsen af din første besked i en samtale vil være "Hej, tak for dit spørgsmål, jeg er en specialiseret AI -assistent, lad mig hjælpe dig det bedste, jeg kan."
- Typer af indhold: Hvilken type indhold assistenten vil producere, ville det være dokumentation, kode ... og hvor indholdet i sidste ende vil lande. Eksempel: "Det indhold, du vil blive genereret, er for det meste [tekniske svar ...] af, hvordan du bruger [dit produkt], indholdet vises kun på en offentlig chat."
- Indholdslængde og tone: Indholdslængde for svar og tone (formel, venlig). For eksempel: du prøver at være så udtømmende som muligt i dine svar med en grænse på 500 ord pr. Besked. Du bruger en formel tone.
- Eksempel på svar: Har du en metode til at bruge til at svare på spørgsmålene eller resultere i eksempel for at give til AI? For eksempel: "Hvis kunden stiller et spørgsmål om [dette produkt], vil du medtage i hvert svar [en tekst]."?
2.2 Træning
- WordPress: Brug WordPress -dataene (indlæg, sider, brugerdefinerede indlæg ...) til at træne din AI -assistent. Hvis dine træningsdata har opdateringer, skal du indstille en dataopdateringsfrekvens for automatisk at regenerere dem.
- WordPress -datatitel
- WordPress -datatype
- WordPress -datafilter
- Valg af datasæt indhold
- Dataopdateringsfrekvens
- Dokumenter: Upload dine egne filer (PDF, JSON, TXT ...) for at træne din assistent med dine filer.
- Eksterne URL'er: gennemsøg eksterne URL'er (fra ethvert domæne), få siderne indhold og transformere det som et indhold, der bruges til at træne din assistent (JSON). Det kan for eksempel være en produktdokumentationssider.
2.3 Chatdesign
Her kan du justere følgende indstillinger:
Størrelse
- Chatbredde
- Chat max højde
- Meddelelser polstring
- Meddelelser Container Radius
- Chathovedtekst & ikonstørrelse
Farve
- Baggrund
- Skrifttype
- Knapper
- Meddelelser
2.4 assistentindstillinger
Her kan du vælge Openai -modellen og justere indstillingen.
Modelfunktioner og indstillinger
- Filsøgning: Aktivér filsøgningen efter hele assistenten. Hvis den er aktiveret, skal du lade brugeren uploade filer til AI -assistenten, og assistenten vil derefter beslutte, hvornår man skal bruge den (afhængigt af instruktionerne).
- Kodetolk: Aktivér kodetolk for hele assistenten. Hvis det er aktiveret, tillader det fortolkning, udførelse og analyse af kode inden for rammerne af en samtale. Denne kapacitet gør det muligt for assistenten at udføre en række opgaver, herunder dataanalyse, matematiske beregninger.
- Temperatur: Temperatur i AI styrer, hvordan "tilfældig" eller "eksperimentel" modellens tekstgenerering vil være - lavere temperaturer producerer mere konservative, forudsigelige output, mens højere temperaturer resulterer i mere forskellige og kreative (men potentielt mindre sammenhængende) output.