WP AI Assistant: Běžné použití

1. Nastavení

Nejprve přejděte na asistenta WP AI, použít AIS Assistant na vašem webu, klikněte na tlačítko Nastavení na palubní desce, zadejte klíč OpenAI API do pole a uložte změny.

2. Asistent přizpůsobení

Klikněte na tlačítko Vytvořit asistenta, pojmenujte jej.

Poté se změní na Asistent Setup, kde můžete přizpůsobit nastavení chatu.

2.1 Nastavení a pokyny

Asistent nastavení

• Název: Name of the AI ​​Assistant
• Krátký kód: Krátký kód asistenta AI
• Načíst asistent v plovoucí poloze: Pomocí tlačítka přepínače povolit/zakázat
• Načíst asistent na všech stránkách: Vyberte tohoto asistenta jako výchozí. Jiný asistent ztratí svůj výchozí stav.
• Poloha na obrazovce: vpravo dole, dole vlevo

Pokyny asistenta

Doporučeno

• Asistent Jméno a Persona: Definujte jméno asistenta OpenAI, které chcete použít v chatch. Asistent „Persona“ se týká role asistenta, například: „Budete nazýváni AI asistentem a budete jednat jako specialista na podporu.“
• Asistent Target and Cíl: Cíl se týká toho, na jaké typy lidí se asistent zaměří. Objektivní nastiňuje, čeho by měl váš asistent dosáhnout. Například: „Odpovíte na zákazníky společnosti s názvem [název společnosti] pracující v [odvětví společnosti] a budete působit jako specialista na podporu.“
• Vlastní využití dat: Asistenti OpenAI mohou pro konverzace ukládat a používat vlastní data nebo dokumenty. Zde můžete určit, jak chcete, aby tato vlastní data byla použita. Například: „Data z vlastních dat použijete z souborů, které poskytujeme, v prioritě pro vaše odpovědi. Pro dokončení odpovědi můžete také použít veřejná data z modelu AI.“

Volitelný

• První zpráva: První zpráva, kterou asistent řekne uživateli při zahájení chatu. Platí pouze pro nová vlákna. Příklad: Zavedení vaší první zprávy v konverzaci bude „Hej, díky za vaši otázku, jsem specializovaný asistent AI, dovolte mi, abych vám pomohl to nejlepší, co umím.“
• Typy obsahu: Jaký typ obsahu bude asistent vyrobit, byla by to dokumentace, kód ... a kde obsah nakonec přistál. Příklad: „Obsah, který budete vygenerováni, je většinou [technické odpovědi ...], jak používat [váš produkt], obsah se zobrazí pouze na veřejném chatu.“
• Délka a tón obsahu: Délka obsahu pro odpovědi a tón (formální, přátelské). Například: Ve svých odpovědích se pokusíte být co nejúplnější, s limitem 500 slov na zprávu. Použijete formální tón.
• Příklad odpovědi: Máte metodu, kterou je třeba použít k odpovědi na otázky nebo výsledkem příkladu, který má být AI? Například: „Pokud se zákazník ptá na [tento produkt], budete zahrnout do každé odpovědi [text].“?

2.2 školení

• WordPress: K vyškolení asistenta AI použijte data WordPress (příspěvky, stránky, vlastní příspěvky ...). Pokud mají vaše údaje o školení aktualizace, nastavte frekvenci aktualizace dat, která je automaticky regeneruje.
  • Název dat WordPress
  • Typ dat WordPress
  • Filtr dat WordPress
  • Výběr obsahu datového souboru
  • Frekvence aktualizace dat

• Dokumenty: Nahrajte své vlastní soubory (PDF, JSON, TXT ...), abyste trénovali svého asistenta se svými soubory.

• Externí adresy URL: Plaritelní externí adresy URL (z jakékoli domény), získejte obsah stránek a transformujte jej jako obsah používaný k trénování vašeho asistenta (JSON). Mohlo by to být například stránky dokumentace produktu.

2.3 Návrh chatu

Zde můžete upravit následující možnosti:

Velikost

• Šířka chat
• Chat max výška
• Polstrování zpráv
• Zprávy poloměr kontejneru 
• Text a velikost ikony chat

Barva

• Pozadí
• Písmo
• Tlačítka
• Zprávy

2.4 Nastavení asistenta

Zde si můžete vybrat OpenAI model a upravit nastavení.

Modelové funkce a nastavení

• Hledání souborů:  Povolte vyhledávání souboru celého asistenta. Pokud je aktivován, nechte uživateli nahrát soubory do asistenta AI a asistent pak rozhodne, kdy je použít (v závislosti na pokynech).
• Interpreter kódu:  Povolte interpret kódu pro celého asistenta. Pokud je aktivována, umožňuje interpretovat, provádět a analyzovat kód v kontextu konverzace. Tato schopnost umožňuje asistentovi provádět různé úkoly včetně analýzy dat, matematických výpočtů.
• Teplota: Teplota v AI řídí, jak bude „náhodný“ nebo „experimentální“ generování textu modelu - nižší teploty produkují konzervativnější, předvídatelnější výstupy, zatímco vyšší teploty vedou k rozmanitějším a kreativnějším (ale potenciálně méně koherentním) výstupům.